Entwicklung von künstlicher Intelligenz zur Analyse narrativer Gespräche mit Patient:innen im Kontext personzentrierter Pflegequalität

Die Personzentrierung hat sich zu einem fundamentalen Prinzip einer qualitativ hochwertigen Gesundheitsversorgung entwickelt. Eine Möglichkeit, die Qualität der Pflege im Sinne der Personzentrierung zu evaluieren, bieten die sogenannten "Personzentrierten Leistungsindikatoren (PCN-KPIs)" in einem assoziierten Erhebungskonzept. Die Datenerhebung erfolgt mittels der iMPACT-App. Eine wesentliche Datenquelle stellen Gespräche mit Patient:innen dar, welche die Erfahrungen der Patient:innen widerspiegeln. In der aktuellen Version der App werden diese automatisch transkribiert, wobei die Kategorisierung und Zuordnung zu den KIPs durch die Pflegefachpersonen erfolgt. Dieser Prozess wird als zeitintensiv beschrieben und könnte durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) automatisiert werden. Dabei sind Herausforderungen beim Einsatz von KI im Gesundheitswesen, wie beispielsweise Bias, zu berücksichtigen.

Das Ziel dieser Forschungsarbeit besteht in der Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit der iMPACT-App durch die Entwicklung und Implementierung von KI zur Analyse narrativer Gespräche mit Patient:innen. Die Ziele sind 1) die Bereitstellung eines qualitativ hochwertigen Datensatzes für die KI-Entwicklung, 2) die Verbesserung der Nutzer:innenfreundlichkeit der KI durch die Einbeziehung der Nutzer:innen während der Entwicklung und des Prätests sowie 3) der Minimierung möglicher Bias durch Spezifikationen.
Dieses Projekt wird im Rahmen einer Dissertation an der Universität Wien realisiert.