Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Klinisches Institut für diagnostische und interventionelle Radiologie (Universitätsklinikum St. Pölten) aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Arbeiten der Mitglieder dieser Organisation. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
Profile
-
Entwicklung von Deep Learning Algorithmen für die medizinische Bildanalyse und Integration in die klinische Diagnostik
Stadlbauer, A. (PI)
01.06.2022 → 31.05.2026
Projekt: Forschungsimpulse › Seed Funding
-
FAM-3D: FAM-3D Funktionale Anatomische 3D-Modelle
Pahr, D. (CoPI), Estermann, S.-J. (CoI), Kettenbach, J. (CoPI), Kettenbach, J. (CoPI), Dellantoni, N. (PI), Estermann, S.-J. (CoI) & Kronreif, G. (CoI)
01.04.2019 → 30.12.2022
Projekt: Geförderte Forschung
-
Is MRI/US-guided fusion biopsy ready to replace systematic biopsy in detecting clinically significant prostate carcinoma? – a retrospective study
Ökrösi, A., Svarer, A., Rosta, G., Wambacher, B. & Heinz, G., 17 März 2026, in: BMC Urology. 26, 1Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift (peer-reviewed) › Artikel in Fachzeitschrift
Open Access -
Low-field strength MRI (0.55T) for stereotactic and functional neurosurgery using deep learning-based reconstruction algorithm: Preliminary experiences
Kinfe, T., Ratliff, M., Stadlbauer, A., Miller, J., Rahimpour, S., Fautz, H.-P., Viebahn, T., Schönberg, S., Uder, M. & Brenner, S., 13 Apr. 2026, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: American Journal of Neuroradiology.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift (peer-reviewed) › Artikel in Fachzeitschrift
-
Machine-Learning-Based Survival Prediction in Glioblastoma Using Graph-Theoretical Analysis of Structural Network Alterations
Stadlbauer, A., Oberndorfer, S., Heinz, G., Marhold, F., Kinfe, T. M., Dorostkar, M., Schnell, O., Meyer-Bäse, U. & Meyer-Bäse, A., Apr. 2026, in: Cancers. 18, 7, S. 1161Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift (peer-reviewed) › Artikel in Fachzeitschrift
Open Access